Készíts saját oktatási AI-asszisztenst a Google Geminiben!
Készíts saját oktatási AI-asszisztenst a Google Geminiben!
A tanórákra való felkészülés, a feladatlapok és segédanyagok gyártása hagyományosan rengeteg időt és energiát igényel. A Google Gemini "Gems" funkciójával azonban ma már könnyedén létrehozható egy olyan dedikált, mesterséges intelligencia alapú asszisztens, amely pontosan alkalmazkodik a megadott tananyaghoz, a diákok szintjéhez, és pillanatok alatt nyomtatásra kész feladatokat generál.
Ebben a rövid bejegyzésben bemutatom, hogyan hozhattok létre saját, oktatásra szabott AI-asszisztenseket, és egy konkrét példán keresztül végigvesszük a folyamat lépéseit.
Mik azok a Gemini Gem-ek?
A Google Gemini felületén létrehozható egyedi asszisztenseket Gems-nek nevezik. Ezek lehetővé teszik, hogy egy meghatározott, ismétlődő feladatra szabott segítőt hozzunk létre. Ez a funkció elérhető a Gmailes fiókkal rendelkező felhasználók számára a központi chat felületen az "Gems" (Gemek) menüpont alatt.
Hogyan épül fel egy saját Gem?
A saját asszisztens építése során három fő területet kell kitölteni:
- Név és leírás: Adjunk beszédes nevet a Gemnek, hogy tudjuk, mire való.
- Instrukciók (Prompt): Ez az asszisztens "lelke". Ide írod le részletesen, hogyan viselkedjen.
- Tudásbázis: Feltölthetsz saját fájlokat (PDF tankönyvek, dokumentumok), amikből a Gem elsődleges forrásként dolgozni fog.
Gyakorlati példa: Német B1-B2 nyelvtani feladatlap-készítő Gem
1. A Tudásbázis feltöltése:
Töltsünk fel referenciaként három-négy releváns tartalmú PDF formátumú német tankönyvet (pl. az npk-ról). A Gem ezekből nyeri ki a nyelvtani szabályokat és a szókincset.
2. A TELJES Prompt (Instrukciók) megadása:
Az alábbi, kidolgozott keretrendszert másoljuk be a beállításokhoz:
3. Mentés és folyamatos használat:
A beállítások befejezése után mentsd le a Gem-et, így az véglegesen megmarad az asszisztenseid között. Ezt követően már nem lesz szükség a prompt vagy a forrásfájlok ismételt megadására: elég, ha csak az adott nyelvtani témát adod meg neki (lehetőleg pontosan), és az asszisztens a mentett szabályok alapján azonnal elkészíti a kért feladatsort.
Gemini Gems vs. NotebookLM: Mi a különbség?
Bár a NotebookLM kvíz funkciója is hasznos, a Gem az alábbiakban nyújt többet:
- Módszertani kontroll: A NotebookLM gombnyomásra generál , amit nem nagyon tudsz szabályozni (csak a kérdések hozzávetőleges számát és a nehézségi szintet tudod alakítani háromfokozatú skálán). A Gemnél te írod elő a feladattípusok arányát (pl. 70% feleletválasztós), a kérdések számát és a szigorú szintellenőrzést.
- Kreatív forráskezelés: A NotebookLM csak a feltöltött fájlokban keres. A Gem viszont a tankönyv szabályait alapul véve, a saját intelligenciáját és a webes kutatást (Deep Research) használva képes teljesen új példamondatokat alkotni. A promptba esetleg beépített Chain of Thought technika csökkenti a hallucináció lehetőségét, de az output kiadását megelőzően mindig ott kell lennie a HITL folyamatnak, a szaktanári ellenőrzésnek.
- Interaktivitás: A Gem egy tanársegéd, akivel beszélgethetsz. Ha egy feladatot túl nehéznek találsz, azonnal kérheted az adott kérdés cseréjét, míg a NotebookLM kimenete statikus.
További hasznos kimeneti formátumok
A nyomtatható Markdown mellett az alábbi formátumokat is kérheted a Gemtől:
- CSV / TSV export: Kérheted az adatokat táblázatos formában, így a kérdéssor azonnal betölthető olyan rendszerekbe, mint a Kahoot!, Quizlet, Redmenta vagy Moodle.
- Google Dokumentum és Űrlap: A generált szöveg alatti export gombbal azonnal Google Doksi készíthető belőle. Sőt, kérhetsz tőle egy Google Apps Script kódot is, amit lefuttatva automatikusan létrejön egy kattintható Google Űrlap (Forms).
- HTML: Ha saját weboldalra vagy blogra szeretnéd beágyazni a feladatokat.
Ezzel a módszerrel a mesterséges intelligencia valódi tanársegéddé válik a kezedben!
Ajánlott tartalom, akit bővebben érdekel a téma:
Hogyan építs saját AI-asszisztenst? Élő demó ChatGPT és Gemini segítségével
A Cubix Institute of Technology szakértői videója:
https://www.youtube.com/watch?v=DaO6WMjH4Es
Rövid tartalom: A webináriumban Takács Dániel és Salamon Sándor mutatják be, miként lehet a Google Gemini felületén egyedi, specifikus feladatokra betanított asszisztenseket építeni. A videó részletesen kitér a tudásbázisok feltöltésére és a professzionális instrukciók megfogalmazására.

Megjegyzések
Megjegyzés küldése